Viết unit test bằng AI: quy trình để bộ kiểm thử bắt được lỗi thật
Nhờ AI viết unit test mà không rơi vào bẫy kiểm thử chép lại mã: chuẩn bị đặc tả, câu lệnh mẫu, ví dụ pytest, cách đọc lại và gài lỗi thử độ nhạy.
Kiểm thử và rà soát mã AI viết
Viết kiểm thử đơn vị với AI, kiểm thử trước rồi mới cho AI viết mã, ca biên, dữ liệu giả cho kiểm thử, đọc rà mã AI sinh (dấu hiệu mã "trông đúng mà sai"), dùng AI rà yêu cầu gộp mã (pull request), kiểm tra tự động trong quy trình tích hợp liên tục, khi nào kiểm thử AI viết là vô nghĩa.
TDD với AI: viết kiểm thử trước, để trợ lý viết mã cho vừa
Làm TDD khi có trợ lý AI: bạn viết kiểm thử nói rõ yêu cầu, AI viết mã cho qua, bạn dọn mã. Kèm ví dụ Jest, luật cấm AI sửa kiểm thử.
Tìm ca biên với AI: những mép dữ liệu mà kiểm thử hay bỏ sót
Dùng AI liệt kê ca biên theo từng kiểu dữ liệu, đặc thù dữ liệu tiếng Việt, ví dụ chia tiền bị lệch một đồng và kiểm thử theo thuộc tính.
Tạo dữ liệu giả cho kiểm thử bằng AI: giống thật mà không lộ thông tin khách
Cách dùng AI tạo dữ liệu giả cho kiểm thử: dữ liệu tiếng Việt đủ giống thật, hàm sinh có seed cố định, che dữ liệu mẫu tại máy, không dán dữ liệu khách vào chat
Đọc rà mã AI viết: những dấu hiệu mã trông đúng mà sai
Danh sách dấu hiệu cần soi khi đọc rà mã do AI viết: hàm bịa, bắt lỗi nuốt ngoại lệ, tham số mặc định dùng chung, mã lặp lại hàm sẵn có, kèm quy trình rà.
Dùng AI review pull request: máy soát vòng đầu, người quyết vòng cuối
Cách dùng AI rà yêu cầu gộp mã: AI giỏi và kém ở đâu, chuẩn bị ngữ cảnh, câu lệnh rà mẫu, lọc góp ý nhiễu, gắn vào quy trình mà không giao quyền duyệt.
Tích hợp liên tục cho mã AI viết: dựng cổng kiểm tra tự động trước khi gộp
Dựng quy trình tích hợp liên tục để chặn mã AI viết chưa đạt: các tầng kiểm tra, ví dụ cấu hình, luật riêng cho tác tử AI, xử lý khi kiểm tra đỏ.
Khi nào kiểm thử AI viết là vô nghĩa: bảy kiểu kiểm thử chỉ để cho xanh
Bảy kiểu kiểm thử AI hay viết mà không bảo vệ được gì: lặp lại công thức, giả lập hết, ảnh chụp cập nhật mù, kiểm chi tiết cài đặt. Cách nhận ra và dọn.
Kiểm thử API với AI: viết kiểm thử tích hợp cho các điểm cuối REST
Dùng AI viết kiểm thử tích hợp cho API: kiểm gì ở mỗi điểm cuối, ví dụ pytest, kiểm phân quyền và tách dữ liệu giữa khách, giả lập dịch vụ ngoài, cơ sở dữ liệu
Độ phủ kiểm thử và kiểm thử đột biến: đo xem kiểm thử AI viết có răng không
Độ phủ kiểm thử đo được gì và không đo được gì, kiểm thử đột biến tìm ra kiểm thử yếu thế nào, và cách dùng AI viết thêm ca nhắm vào đột biến còn sống.
Bạn cần hỗ trợ thêm?
Để lại thông tin, chúng tôi sẽ liên hệ trong 24 giờ.