Bài viết về debug - AI Lập Trình

Nhận ra lúc trợ lý AI chữa triệu chứng thay vì nguyên nhân, quay về bản sạch, viết lại bản tóm tắt sự thật đã biết và mở phiên mới đúng cách.

Dùng công cụ nhà phát triển để thu đúng bằng chứng: lỗi trong console, yêu cầu hỏng ở thẻ mạng, lỗi CORS, điểm dừng, rồi mới hỏi AI cách sửa.

Lỗi chập chờn khó vì không tái hiện được. Các nguồn hay gặp: tranh chấp đồng thời, thứ tự kiểm thử, thời gian, bộ nhớ đệm, mạng. Cách bắt và hỏi AI.

Cách đưa lỗi cho trợ lý AI để nó chẩn đoán đúng: lỗi nguyên văn, mã tối thiểu, bước tái hiện, môi trường, điều đã thử và câu lệnh mẫu.

Cách đọc ngăn xếp lời gọi trong Python, JavaScript, PHP và nhờ AI giải nghĩa: tìm dòng thuộc mã của bạn, lỗi lồng nhau, lỗi bất đồng bộ.

Khi không có thông báo lỗi rõ, chia đôi mã và lịch sử commit để khoanh vùng. Lệnh git bisect từng bước, kịch bản kiểm tự động, câu lệnh cho AI.

Ghi log đúng chỗ, đúng mức, không lộ dữ liệu: cách nhờ AI đề xuất điểm ghi nhật ký, mã định danh yêu cầu, đọc log dài và dọn log tạm sau khi xong.

Vì sao mã chạy tốt ở máy mình lại hỏng khi lên máy chủ: phiên bản, biến môi trường, đường dẫn, quyền tệp, múi giờ, xuống dòng. Cách so và hỏi AI.

Gỡ lỗi hiệu năng cùng AI: đo thời gian từng phần, đọc kết quả profiler, truy vấn N+1, thiếu chỉ mục, vòng lặp thừa và cách kiểm lại sau khi sửa.